365bet有app么,排序机器人初创公司Covariant B轮融资4000万美元!包装准确率达到99%

简介:Robotstart Covariant融资将在更多行业中引入机器人控制系统。“无人仓库”将不仅保留给高自动化行业!
昨天,5月7日,机器人初创公司Covariant宣布完成4000万美元的融资,以将其机器人控制系统推广到更多行业,并开发更多用于拣选,放置和卸载仓库中物体的功能,可以称为机器人控制系统。
本轮融资由IndexVentures牵头,AmplifyPartners和RadicalVentures也参与其中,IndexVentures的合伙人Mike Volpi成为Covariant董事会成员。
Covariant成立于2017年9月,总部位于加利福尼亚州伯克利。Covariant之前曾致力于制造用于在高度自动化的仓库中拣货的电子商务机器人。Covariant最出名的是它的机器人抓握功能,即机器人可以用手或抓手抓取物体。
1. Covariant与拥有出色爬网功能的财富500强公司合作
该创业公司的创始人:陈曦,段艳,张天浩和PieterAbbeel都是中国人,都是伯克利的Abbeel博士生。他们在OpenAI和加州大学伯克利分校会面,此前为该公司筹集了6700万美元。
今年早些时候,Covariant在GeoffreyHinton,JeffDean,YannLeCun和其他名人的支持下脱颖而出,该公司宣布其CovariantBrain系统可以以99%的精度容纳和包装大约10,000件商品。
▲Covariant的KNAPP机器人在柏林的Obeta仓库中使用
ABB与Covariant于今年2月签署了合作协议,去年ABB对机器人进行了分类测试,在测试中,Covariant的性能优于其他20个系统。今年3月,Covariant与Knapp签署了一项合作协议,以引入新的机器人解决方案。
其次,这笔资金将为机器人进入低技术行业提供资金。
过去,Covariant主要在自动化程度高的仓库中使用机器人,而B轮融资为扩展公司业务提供了资金保证,这就是为什么Covariant这次准备使用自动化程度较低的机器人,甚至现在它仍然完全是手动的。工作所在的行业。
Covariant首席执行官Chen Xi表示,自动化程度较低的行业包括邮件和包裹的交付,例如UPS或US Postal Service。
陈曦在电话采访中说:“对于许多任务,爬行是机器人操作的第一步。显然,此过程不仅限于物流供应链行业,还可以应用于其他制造,回收和农业行业。工业界,人们仍然在动手执行大量重复性任务。”
麻省理工学院(MIT)经济学家本周发布的一系列研究发现,机器人最常用于四个制造业:汽车业(占机器人的38%)和电子业(占15%)。塑料和化学品(10%)和金属加工(7%)。研究还发现,每个机器人平均可以完成3.3名工人的工作,但是使用机器人的公司往往会这样做,以提高工人的工资。
Chen Xi意识到对仓库中的电子商务商品进行分类的核心原理也适用于其他工业应用程序,并希望Covariant开始开发新的机器人系统,以执行除装载和卸载之外的任务。
陈曦说:“尽管我们已经看到我们的机器人在自动化仓库中为消费者拣货和打包订单,但其基础技术比以前提供了更大的扩展空间。我们希望这种情况会更多。”几把产品推向市场并解决其他问题的关键。”
▲机器人在有效载荷前飞行
3. Covariant计划通过投资新技术来提高交付灵活性Chen Xi说,最近Covariant的使用有所增加,这些客户普遍希望供应链不会被打断。自从新冠状肺炎流行以来,客户一直希望机器人失去一致性和可靠性,并希望在未来灾难情况下机器人的护理速度能够避免减慢速度。新的冠状肺炎流行病的影响使Covariant能够识别供应链中的某些弱点。当前的困境是投资于下一代机器人技术,以提高其供应灵活性。
除了开拓新行业,这笔资金还用于培训CovariantBrain机器人系统的研发团队。Covariant联合创始人,加州大学伯克利分校的教授Pieter Abbeel宣布他正在使用数据扩展技术(RAD)进行增强学习,该团队表示该技术可以改善任何增强的学习算法,并且在ICLR机器上上周学习研究会议。其他强化学习已经发布。
结论:协变不断改进新技术并将机器人带入低技术行业
Covariant使用了4000万轮资金来部署低自动化的工业机器人,改进技术,培训研发团队等。这一步骤使Covariant能够覆盖更多业务,解决更多关键问题,并与合作公司进行协作创新和开发来满足客户需要。
资料来源:VentureBeat

365betvip5